+7 (915) 573-59-20 info@xn----7sbggftcagghwjeghpl3bh8p.xn--p1ai

Особенности продвижения больших сайтов на примере Price.ru

27–28 мая 2014 года в Санкт-Петербурге, в конгресс-центре гостиницы «Прибалтийская Park Inn» прошла IX Санкт-Петербургская интернет-конференция (СПИК-2014). Программными темами этого года стали интернет-маркетинг, веб-аналитика, разработка мобильных приложений, SEO и электронная коммерция.

В этом году мероприятие посетило около 3 тысяч участников: это лидеры интернет-бизнеса северной столицы, эксперты и специалисты по инфокоммуникациям и интернет-технологиям, сотрудники российских IT-компаний, генеральные директора и владельцы компаний, маркетологи, PR-специалисты, копирайтеры, юзабилисты, а также обычные интернет-пользователи и представители СМИ.

СПИК-2014 – это 2 дня, 5 потоков и 200 интереснейших докладов в 40-ка секциях. В рамках секции, посвященной SEO-практикам, выступил Александр Пичурин, главный SEO-специалист Begun и Price.ru, с рассказом об особенностях продвижения больших сайтов.

Учитывая, что Price.ru – это один из первых сайтов сравнения цен, который уже 16 лет на рынке России, и его аудитория – это тысячи активных клиентов, которые ежедневно приобретают там товары из всевозможных отраслей, естественно, что оптимизируя подобный проект, приходится работать с огромным объемом данных, ведь только карточек товаров на сайте свыше 300 тысяч.

С каждой из этих карточек проводится работа. Делаетcя разметка для улучшения сниппетов в Google, проводится работа со ссылочным весом моделей, с качеством контента, уменьшается вес страницы и максимально оптимизируется скорость ее загрузки. Используются шаблоны и паттерны:

{model} – название модели

{models_count} – количество моделей

{offers_count} – количество предложений на странице

{category} – категория

{brand} – производитель

{delivery} – доставка

{price} — цена

Например, шаблон для страниц каталога выглядит так:

{category} каталог {models_count} моделей — выбрать и купить {category 1} с доставкой по {delivery} на Price.ru

Мобильные телефоны каталог 1250 моделей — выбрать и купить сотовый телефон с доставкой по Москве на Price.ru

А шаблон для страницы модели/предложения так:

{category} {model}- от {min_price}, купить {model} в интернет магазине с доставкой по {delivery}@ Price.RU

Мобильный телефон Apple iPhone 5S 16Gb от 24270 р., купить Apple iPhone 5S 16Gb в интернет магазине с доставкой по Москве @ Price.RU

Также проводится постоянная работа со сниппетами. В них используются все имеющиеся данные: наличие товара на складе, количество оставшихся единиц, наличие и стоимость доставки и обязательно цена. При этом актуальность цен, указываемых в сниппетах, чрезвычайна важна. Как показывает практика, честность – это лучший фактор уменьшения количества отказов. Благодаря этому пользователь, приходя на Price.ru купит именно то, что он хотел, и по той цене, которую он увидел на поиске.

Кроме этого сниппет отлично можно использовать для того, чтобы акцентировать внимание пользователя на лучших сторонах сайта:

Для облегчения поиска по сайту на Price.ru используется целая система фильтров, эффективность которой постоянно оценивается разными средствами, меняется и оптимизируется. Так, например, при оценке кликабельности страницы с фильтрами, становится понятно, что предложения с доставкой, с фото, за наличный расчет и самовывозом, пользуются гораздо большей популярностью у пользователей, чем предложения покупки в кредит, за безналичный расчет или с доставкой из-за рубежа.

Таким образом, можно искать вместе с пользователем, и даже вместо него, собирая популярные запросы, и помещая их на карточках моделей. Кроме того, что это помогает пользователю сделать выбор, эти страницы еще и хорошо ранжируются по популярным запросам:

Кроме того, можно отлично управлять весом карточек моделей, увеличивая в общей базе моделей количество ссылок на конкретную модель. Ну и конечно, очень хорошо помогает Type-in, это одно из преимуществ большой системы, потому что меньше отказов, больше время пребывания на сайте, лучше глубина просмотра.

Постоянно работая с карточками моделей по описанной выше схеме, можно получить вот такой результат:

Что же касается продвижения ссылками, то уже давно стало понятно, что скоро это станет невыгодно. Формула подсчета эффективности покупки ссылок проста:

Доход с переходов по запросам после покупки ссылок — доход переходов по запросам до покупки ссылок — бюджет на покупку ссылок = ? (убыток)

Еще до официального отключения ссылок для коммерческих тематик, команда оптимизаторов Price.ru начала работать над получением естественных ссылок, размещая свои пресс-релизы на других ресурсах, информацию о товарах на информационных сайтах, а также в социальных сетях.

Подробно о том, как именно оптимизаторы могут работать со сниппетами в Яндексе, делая их красивыми и информативными, а также о других технологиях, позволяющих увеличить эффективность сайта, рассказали в своем докладе представители российского поисковика Елена Першина и Дэлия Махмутова.

Особенности продвижения больших сайтов на примере Price.ru

27–28 мая 2014 года в Санкт-Петербурге, в конгресс-центре гостиницы «Прибалтийская Park Inn» прошла IX Санкт-Петербургская интернет-конференция (СПИК-2014). Программными темами этого года стали интернет-маркетинг, веб-аналитика, разработка мобильных приложений, SEO и электронная коммерция.

В этом году мероприятие посетило около 3 тысяч участников: это лидеры интернет-бизнеса северной столицы, эксперты и специалисты по инфокоммуникациям и интернет-технологиям, сотрудники российских IT-компаний, генеральные директора и владельцы компаний, маркетологи, PR-специалисты, копирайтеры, юзабилисты, а также обычные интернет-пользователи и представители СМИ.

СПИК-2014 – это 2 дня, 5 потоков и 200 интереснейших докладов в 40-ка секциях. В рамках секции, посвященной SEO-практикам, выступил Александр Пичурин, главный SEO-специалист Begun и Price.ru, с рассказом об особенностях продвижения больших сайтов.

Учитывая, что Price.ru – это один из первых сайтов сравнения цен, который уже 16 лет на рынке России, и его аудитория – это тысячи активных клиентов, которые ежедневно приобретают там товары из всевозможных отраслей, естественно, что оптимизируя подобный проект, приходится работать с огромным объемом данных, ведь только карточек товаров на сайте свыше 300 тысяч.

С каждой из этих карточек проводится работа. Делаетcя разметка для улучшения сниппетов в Google, проводится работа со ссылочным весом моделей, с качеством контента, уменьшается вес страницы и максимально оптимизируется скорость ее загрузки. Используются шаблоны и паттерны:

{model} – название модели

{models_count} – количество моделей

{offers_count} – количество предложений на странице

{category} – категория

{brand} – производитель

{delivery} – доставка

{price} — цена

Например, шаблон для страниц каталога выглядит так:

{category} каталог {models_count} моделей — выбрать и купить {category 1} с доставкой по {delivery} на Price.ru

Мобильные телефоны каталог 1250 моделей — выбрать и купить сотовый телефон с доставкой по Москве на Price.ru

А шаблон для страницы модели/предложения так:

{category} {model}- от {min_price}, купить {model} в интернет магазине с доставкой по {delivery}@ Price.RU

Мобильный телефон Apple iPhone 5S 16Gb от 24270 р., купить Apple iPhone 5S 16Gb в интернет магазине с доставкой по Москве @ Price.RU

Также проводится постоянная работа со сниппетами. В них используются все имеющиеся данные: наличие товара на складе, количество оставшихся единиц, наличие и стоимость доставки и обязательно цена. При этом актуальность цен, указываемых в сниппетах, чрезвычайна важна. Как показывает практика, честность – это лучший фактор уменьшения количества отказов. Благодаря этому пользователь, приходя на Price.ru купит именно то, что он хотел, и по той цене, которую он увидел на поиске.

Кроме этого сниппет отлично можно использовать для того, чтобы акцентировать внимание пользователя на лучших сторонах сайта:

Для облегчения поиска по сайту на Price.ru используется целая система фильтров, эффективность которой постоянно оценивается разными средствами, меняется и оптимизируется. Так, например, при оценке кликабельности страницы с фильтрами, становится понятно, что предложения с доставкой, с фото, за наличный расчет и самовывозом, пользуются гораздо большей популярностью у пользователей, чем предложения покупки в кредит, за безналичный расчет или с доставкой из-за рубежа.

Таким образом, можно искать вместе с пользователем, и даже вместо него, собирая популярные запросы, и помещая их на карточках моделей. Кроме того, что это помогает пользователю сделать выбор, эти страницы еще и хорошо ранжируются по популярным запросам:

Кроме того, можно отлично управлять весом карточек моделей, увеличивая в общей базе моделей количество ссылок на конкретную модель. Ну и конечно, очень хорошо помогает Type-in, это одно из преимуществ большой системы, потому что меньше отказов, больше время пребывания на сайте, лучше глубина просмотра.

Постоянно работая с карточками моделей по описанной выше схеме, можно получить вот такой результат:

Что же касается продвижения ссылками, то уже давно стало понятно, что скоро это станет невыгодно. Формула подсчета эффективности покупки ссылок проста:

Доход с переходов по запросам после покупки ссылок — доход переходов по запросам до покупки ссылок — бюджет на покупку ссылок = ? (убыток)

Еще до официального отключения ссылок для коммерческих тематик, команда оптимизаторов Price.ru начала работать над получением естественных ссылок, размещая свои пресс-релизы на других ресурсах, информацию о товарах на информационных сайтах, а также в социальных сетях.

Подробно о том, как именно оптимизаторы могут работать со сниппетами в Яндексе, делая их красивыми и нформативными, а также о других технологиях, позволяющих увеличить эффективность сайта, рассказали в своем докладе представители российского поисковика Елена Першина и Дэлия Махмутова.

Google Analytics Summit 2014: итоги (События)

28-29 мая в Сан-Франциско прошел ежегодный саммит Google Analytics для сертифицированных партнеров, премиум-клиентов и разработчиков, где специалисты GA представили новые инструменты и сервисы.

Инструмент Enhanced Ecommerce

Новый инструмент позволяет получить понятные данные по новым метрикам о поведении покупателей и конверсии: просмотры данных о товаре, действия «добавить в корзину», внутренние клики в кампании, процесс чекаута и покупки и т.д. Ритейлеры смогут понять, как долго длится процесс покупки и почему он прерывается.

Изменения в отчетах

Специалисты GA работают над новым функционалом, который упростит работу компаний с разными типами данных в Google Analytics.

Unified Channel Groupings позволит убедиться, что весь трафик, идущий на сайт, классифицируется в соответствии с собственными определениями каналов компаниями. Это особенно важно, когда речь идет об атрибуции, так как маркетологи могут интерпретировать и отчитываться по действиям пользователей на основе своего видения каналов привлечения.

Расширен функционал инструмента Dimension Widening, который теперь называется Data Import, что позволяет компаниям загружать больше данных в Google Analytics: например, данные о деталях товара, информацию о возвращенных продуктах, инсайты о клиентских предпочтениях и т.д. Импорт данных может быть использован практически со всеми стандартными функциями Google Analytics.

Для пользователей Google Analytics Премиум анонсированы Custom Tables (Пользовательские таблицы). Инструмент позволяет находить данные без выборки, используя кастомизированные таблицы, которые лучше всего подходят под нужды бизнеса. Как только таблица сформирована, свежие данные будут доступны ежедневно для анализа и сегментации без выборки.

Интеграция GA Premium, DoubleClick Campaign Manager и DoubleClick Bid Manager

Благодаря интеграции рекламодатели смогут понять, как текущие и потенциальные клиенты взаимодействуют с рекламой на платформе DoubleClick. В дополнение к пониманию данных о показах, рекламодатели также могут отправлять ремаркетинговые списки из Google Analytics в DoubleClick Bid Manager.

API

Для корпоративных клиентов, поставщиков услуг и разработчиков, которые управляют несколькими аккаунтами, представлено 4 новых API, которые помогут сэкономить время и повысить продуктивность: Provisioning API для создания новых GA аккаунтов (только по приглашениям), AdWords и Filters API для управления конфигурациями, Embed API для обработки ключевых отчетов и сводок.

Также в ближайшие дни будет запущен ресурс Partner Gallery (бывший App Gallery), где можно найти сервисы от сертифицированных партнеров GA и приложений от партнеров по технологиям.

Курс Ecommerce Analytics: From Data to Decisions

Для маркетологов и ecommerce-менеджеров, которые желают улучшить свои аналитические навыки, запускается курс Ecommerce Analytics: From Data to Decisions. Студенты смогут на интерактивных примерах понять, как выстраивается процесс аналитики в ритейл-компаниях, и практиковать умения, которые пригодятся им в работе. Записаться на курс можно на сайте Analytics Academy.

Google Analytics Summit 2014: итоги (События)

28-29 мая в Сан-Франциско прошел ежегодный саммит Google Analytics для сертифицированных партнеров, премиум-клиентов и разработчиков, где специалисты GA представили новые инструменты и сервисы.

Инструмент Enhanced Ecommerce

Новый инструмент позволяет получить понятные данные по новым метрикам о поведении покупателей и конверсии: просмотры данных о товаре, действия «добавить в корзину», внутренние клики в кампании, процесс чекаута и покупки и т.д. Ритейлеры смогут понять, как долго длится процесс покупки и почему он прерывается.

Изменения в отчетах

Специалисты GA работают над новым функционалом, который упростит работу компаний с разными типами данных в Google Analytics.

Unified Channel Groupings позволит убедиться, что весь трафик, идущий на сайт, классифицируется в соответствии с собственными определениями каналов компаниями. Это особенно важно, когда речь идет об атрибуции, так как маркетологи могут интерпретировать и отчитываться по действиям пользователей на основе своего видения каналов привлечения.

Расширен функционал инструмента Dimension Widening, который теперь называется Data Import, что позволяет компаниям загружать больше данных в Google Analytics: например, данные о деталях товара, информацию о возвращенных продуктах, инсайты о клиентских предпочтениях и т.д. Импорт данных может быть использован практически со всеми стандартными функциями Google Analytics.

Для пользователей Google Analytics Премиум анонсированы Custom Tables (Пользовательские таблицы). Инструмент позволяет находить данные без выборки, используя кастомизированные таблицы, которые лучше всего подходят под нужды бизнеса. Как только таблица сформирована, свежие данные будут доступны ежедневно для анализа и сегментации без выборки.

Интеграция GA Premium, DoubleClick Campaign Manager и DoubleClick Bid Manager

Благодаря интеграции рекламодатели смогут понять, как текущие и потенциальные клиенты взаимодействуют с рекламой на платформе DoubleClick. В дополнение к пониманию данных о показах, рекламодатели также могут отправлять ремаркетинговые списки из Google Analytics в DoubleClick Bid Manager.

API

Для корпоративных клиентов, поставщиков услуг и разработчиков, которые управляют несколькими аккаунтами, представлено 4 новых API, которые помогут сэкономить время и повысить продуктивность: Provisioning API для создания новых GA аккаунтов (только по приглашениям), AdWords и Filters API для управления конфигурациями, Embed API для обработки ключевых отчетов и сводок.

Также в ближайшие дни будет запущен ресурс Partner Gallery (бывший App Gallery), где можно найти сервисы от сертифицированных партнеров GA и приложений от партнеров по технологиям.

Курс Ecommerce Analytics: From Data to Decisions

Для маркетологов и ecommerce-менеджеров, которые желают улучшить свои аналитические навыки, запускается курс Ecommerce Analytics: From Data to Decisions. Студенты смогут на интерактивных примерах понять, как выстраивается процесс аналитики в ритейл-компаниях, и практиковать умения, которые пригодятся им в работе. Записаться на курс можно на сайте Analytics Academy.

Тестирование информационных карточек в Google AdWords (События)

На Search Engine Roundtable появилось сообщение об очередном тестировании Google информационных карточек, созданных на основе данных «Сети знаний».

Это всплывающие окна, появляющиеся при клике на название сайта, расположенное рядом с быстрой ссылкой, в сниппете.

Тестирование этого функционала было начато в конце прошлого года, а затем информационные карточки были запущены в тестовом режиме в отдельных англоязычных сегментах поиска.

По словам Барри Шварца, он не удивится, если поисковая система в ближайшее время объявит об официальном запуске информационных карточек.