+7 (915) 573-59-20 info@xn----7sbggftcagghwjeghpl3bh8p.xn--p1ai

YaC/m 2014: анализ поведения пользователей

Вечернюю часть конференции YaC/m 2014, которая проходила в Москве 5 июня 2014 года, открыл Роман Нестер из компании RuTarget. Он поделился видением того, можно ли предсказать поведение пользователя, и что с этим предсказанием можно сделать потом.

И это не магия — это технология: если понимать, как ведет себя тот, кто стал покупателем, еще до совершения покупки — то можно найти тех, кто ведет себя так же. Это позволит и постараться предложить свою рекламу потенциальному потребителю более эффективно и добиться того, чтобы покупателем он стал именно у вас.

Чем выше вероятность покупки, тем больше денег можно тратить на привлечение этого посетителя.

Очень интересные технологии анализа можно обнаружить на стыке онлайна и оффлайна. Например, можно анализировать банковские транзакции, это предоставить владельцу сайта возможность связывать данные о транзакциях с cookies, чтобы сделать персональное предложение.

Также Роман дал несколько полезных советов, как выбрать подрядчика по анализу поведенческих данных. В частности, имеет смысл поинтересоваться:

  • Владеют ли технологией они, или кто-то другой?
  • Могут ли привести примеры кастомизации платформы под задачу?
  • Кто в штате будет решать ваши задачи?
  • Есть ли российские кейсы?

Николай Хлебинский из RetailRocket напомнил, что количество заказов от одного клиента — параметр, который незаслуженно забывается на мероприятиях, а ведь он существенно влияет на прибыль. Доклад Николая назывался «Предсказательная аналитика в E-commerce: есть ли жизнь после конверсии?».

Чтобы не уйти в убыток представителям бизнеса надо:

  • Работать с трафиком;
  • Работать с конверсией;
  • Работать над повышением стоимости среднего чека;
  • Работать над удержанием клиентов (Retention Rate).

По замечанию Николая, в среднем, 20% заказов в интернет-магазине совершаются повторно. В то же время это означает, что 80% аудитории больше никогда не возвращаются на продающий сайт!

Если же повысить Retention Rate на 5%, то прибыль может увеличится на 25-95%.

Чтобы получить повторную покупку допустимо:

  • Использовать награды и программы лояльности.
  • Регулярно вступать в коммуникацию с клиентом.
  • Представлять отличные сервис.
  • Инвестировать в бренд.

И все же, Николай отдельно отметил, что для привлечения повторных покупателей нужно не только развивать бренд и сервис, но и вступать с потребителями в контакт после покупки. Если по отдельным покупкам можно понять, что через определённое время покупателю потребуется совершить еще одно приобретение, то можно предложить ему такой связанный товар сразу же. Это достаточно эффективный способ.

Когда вы решаете — использовать или нет ту или иную новую технологию, важно анализировать не её концепцию, а эффективность. Важно задаться вопросом: приносит ли эта технология прибыль?

В заключение Николай поделился краткой статистикой Retail Rocket:

  • Сервис насчитывает 70 млн. уникальных пользователей в месяц.
  • Аналитический кластер состоит из 40 серверов.
  • Мощности позволяют обрабатывать 350 тысяч внешних запросов в минуту.
  • Сервис получает до 4 GB «сырых» данных для анализа в час.

Конференцию продолжил Андрей Клименко. Он рассказал о возможностях изучения Torrent-клиентов для последующего использования знаний о пользователях в целях повышения эффективности продаж.

Создание такой «тайной библиотеки» позволяет представителям бизнеса получить огромное количество данных о пользователях и их персональных интересах. К этой информации важно прислушиваться. Так, например, можно анализировать, что востребовано в тех или иных странах.

Есть исследование, которое показывает, что самые активные пользователи торрентов — самые активные покупатели, не только в интернете, но и в оффлайне.

Те, кто регулярно скачивает контент из торрентов, легко конвертируются в платёжеспособных клиентов. Но как их найти, ведь торренты не оставляют cookies? Можно объединить данные и идентифицировать пользователя по времени и IP-адресу, а дальше делать персональные предложения по той категории товаров, которая интересует именно этого посетителя.

Комментируя выступление Андрея Клименко, Андрей Себрант добавил, что таких необычных каналов существует, как минимум,15. Всем нам как пользователям полезно иметь ввиду, насколько много о нас известно маркетологам.

Завершилась YaC/m 2014 докладом Саймона Проекта из Flocktory. Он рассказал о том, насколько для бизнеса важен идеальный покупатель, как его найти и что с ним можно сделать.

Лучший клиент — не тот, который покупает, а тот, который рекомендует. И самое неприятное, что есть такие люди, которые ведут за собой большинство других клиентов. Когда из компании уходят «влиятельные люди» они уводят с собой около 8 человек, в то же, если уходит обычный человек, то он уводит от 1 до 2 человек. Вот почему важно постоянно работать с идеальными покупателями. К данной категории относятся не те пользователи, у которых много друзей в социальных сетях, а те, мнению которых доверяют.

Именно на эту категорию нужно обращать особенное внимание, стараться получить от них позитивный эффект. Ведь люди больше всего доверяют рекомендациям своих знакомых. Причем не всех, а тех, кого они считают авторитетом именно в выбранной области.

На примере кейса Саймон показал, как мотивация идеальных покупателей может сократить цикл их покупки и помочь привлечь новых клиентов:

Еще один кейс был связан с туристическим бизнесом: крупный клиент агентства в области туризма определил своих идеальных покупателей, мотивировал их к рекомендации услуг и увеличил с их помощью вовлечение в программу лояльности. Анализ пользовательских данных показал, что мотивация при помощи бонусных баллов не работает, так как у большинства клиентов не было карт лояльности. После внесения изменений в стратегию увеличение конверсии, связанной с участием в бонусной программе, составило 400%; затраты на привлечение клиента снизились в 2,7 раза; компания получила 2% дополнительных продаж в месяц.

Саймон в очередной раз подчеркнул, что на каждом этапе надо измерять эффект и находить то, что работает, и то, что дает результат.

YaC/m 2014: анализ поведения пользователей

Вечернюю часть конференции YaC/m 2014, которая проходила в Москве 5 июня 2014 года, открыл Роман Нестер из компании RuTarget. Он поделился видением того, можно ли предсказать поведение пользователя, и что с этим предсказанием можно сделать потом.

И это не магия — это технология: если понимать, как ведет себя тот, кто стал покупателем, еще до совершения покупки — то можно найти тех, кто ведет себя так же. Это позволит и постараться предложить свою рекламу потенциальному потребителю более эффективно и добиться того, чтобы покупателем он стал именно у вас.

Чем выше вероятность покупки, тем больше денег можно тратить на привлечение этого посетителя.

Очень интересные технологии анализа можно обнаружить на стыке онлайна и оффлайна. Например, можно анализировать банковские транзакции, это предоставить владельцу сайта возможность связывать данные о транзакциях с cookies, чтобы сделать персональное предложение.

Также Роман дал несколько полезных советов, как выбрать подрядчика по анализу поведенческих данных. В частности, имеет смысл поинтересоваться:

  • Владеют ли технологией они, или кто-то другой?
  • Могут ли привести примеры кастомизации платформы под задачу?
  • Кто в штате будет решать ваши задачи?
  • Есть ли российские кейсы?

Николай Хлебинский из RetailRocket напомнил, что количество заказов от одного клиента — параметр, который незаслуженно забывается на мероприятиях, а ведь он существенно влияет на прибыль. Доклад Николая назывался «Предсказательная аналитика в E-commerce: есть ли жизнь после конверсии?».

Чтобы не уйти в убыток представителям бизнеса надо:

  • Работать с трафиком;
  • Работать с конверсией;
  • Работать над повышением стоимости среднего чека;
  • Работать над удержанием клиентов (Retention Rate).

По замечанию Николая, в среднем, 20% заказов в интернет-магазине совершаются повторно. В то же время это означает, что 80% аудитории больше никогда не возвращаются на продающий сайт!

Если же повысить Retention Rate на 5%, то прибыль может увеличится на 25-95%.

Чтобы получить повторную покупку допустимо:

  • Использовать награды и программы лояльности.
  • Регулярно вступать в коммуникацию с клиентом.
  • Представлять отличные сервис.
  • Инвестировать в бренд.

И все же, Николай отдельно отметил, что для привлечения повторных покупателей нужно не только развивать бренд и сервис, но и вступать с потребителями в контакт после покупки. Если по отдельным покупкам можно понять, что через определённое время покупателю потребуется совершить еще одно приобретение, то можно предложить ему такой связанный товар сразу же. Это достаточно эффективный способ.

Когда вы решаете — использовать или нет ту или иную новую технологию, важно анализировать не её концепцию, а эффективность. Важно задаться вопросом: приносит ли эта технология прибыль?

В заключение Николай поделился краткой статистикой Retail Rocket:

  • Сервис насчитывает 70 млн. уникальных пользователей в месяц.
  • Аналитический кластер состоит из 40 серверов.
  • Мощности позволяют обрабатывать 350 тысяч внешних запросов в минуту.
  • Сервис получает до 4 GB «сырых» данных для анализа в час.

Конференцию продолжил Андрей Клименко. Он рассказал о возможностях изучения Torrent-клиентов для последующего использования знаний о пользователях в целях повышения эффективности продаж.

Создание такой «тайной библиотеки» позволяет представителям бизнеса получить огромное количество данных о пользователях и их персональных интересах. К этой информации важно прислушиваться. Так, например, можно анализировать, что востребовано в тех или иных странах.

Есть исследование, которое показывает, что самые активные пользователи торрентов — самые активные покупатели, не только в интернете, но и в оффлайне.

Те, кто регулярно скачивает контент из торрентов, легко конвертируются в платёжеспособных клиентов. Но как их найти, ведь торренты не оставляют cookies? Можно объединить данные и идентифицировать пользователя по времени и IP-адресу, а дальше делать персональные предложения по той категории товаров, которая интересует именно этого посетителя.

Комментируя выступление Андрея Клименко, Андрей Себрант добавил, что таких необычных каналов существует, как минимум,15. Всем нам как пользователям полезно иметь ввиду, насколько много о нас известно маркетологам.

Завершилась YaC/m 2014 докладом Саймона Проекта из Flocktory. Он рассказал о том, насколько для бизнеса важен идеальный покупатель, как его найти и что с ним можно сделать.

Лучший клиент — не тот, который покупает, а тот, который рекомендует. И самое неприятное, что есть такие люди, которые ведут за собой большинство других клиентов. Когда из компании уходят «влиятельные люди» они уводят с собой около 8 человек, в то же, если уходит обычный человек, то он уводит от 1 до 2 человек. Вот почему важно постоянно работать с идеальными покупателями. К данной категории относятся не те пользователи, у которых много друзей в социальных сетях, а те, мнению которых доверяют.

Именно на эту категорию нужно обращать особенное внимание, стараться получить от них позитивный эффект. Ведь люди больше всего доверяют рекомендациям своих знакомых. Причем не всех, а тех, кого они считают авторитетом именно в выбранной области.

На примере кейса Саймон показал, как мотивация идеальных покупателей может сократить цикл их покупки и помочь привлечь новых клиентов:

Еще один кейс был связан с туристическим бизнесом: крупный клиент агентства в области туризма определил своих идеальных покупателей, мотивировал их к рекомендации услуг и увеличил с их помощью вовлечение в программу лояльности. Анализ пользовательских данных показал, что мотивация при помощи бонусных баллов не работает, так как у большинства клиентов не было карт лояльности. После внесения изменений в стратегию увеличение конверсии, связанной с участием в бонусной программе, составило 400%; затраты на привлечение клиента снизились в 2,7 раза; компания получила 2% дополнительных продаж в месяц.

Саймон в очередной раз подчеркнул, что на каждом этапе надо измерять эффект и находить то, что работает, и то, что дает результат.

В Bing появится модификатор ставок для контекстной рекламы (События)

В Bing появится модификатор ставок для контекстных объявлений по примеру Google AdWords. Нововведение поможет сориентировать рекламные кампании по разным гаджетам, получая больше трафика с разных платформ.

Внедрение модификатора начнётся в сентябре 2014 и окончательно завершится в первой половине 2015. Об этом сообщил генеральный директор Bing Дэвид Панн.

При этом рекламодателям будут предложены три вида объявлений под каждый конкретный гаджет — стационарный компьютер, планшет или смартфон. Ведь используя для рекламных объявлений какой-то один девайс, рекламодатели вскоре осознают преимущества получения дополнительного трафика – уже с другого устройства.

Это заявление вполне можно считать «программным». Раньше Bing не верил в «объединение» трафика, однако, по словам Панна, «компания прислушалась к пользователям и изменила свои взгляды». Поэтому Bing станет учитывать тип устройства, на котором показываются рекламные объявления. Для этого и предназначен модификатор. Это сделает поисковик более эффективным для рекламодателей и позволит удобнее управлять кампаниями.

Модификатор ставок можно использовать как на одном, так и на другом устройстве. В зависимости от типа гаджета погрешность в оценке конверсии составляет от -20% до +300%.

Исследования показывают, что разница в количестве кликов на ПК и мобильных гаджетах небольшая, где-то 15-20%. Это говорит, что интеграция разных видов трафика шаг скорее верный, чем нет.

Этот шаг можно трактовать, как стремление Bing привлечь больше рекламодателей. Ориентация объявлений по типу устройств позволит привлечь больше трафика с разных девайсов, соответственно больше клиентов. Кроме того, управлять рекламной кампанией можно как с одного девайса, так и с другого.

Нововведения обусловлены и тем, что всё больше и больше пользователей заходят в интернет при помощи мобильных гаджетов. Тогда как многие рекламодатели не имеют мобильных стратегий продвижения, а иногда и мобильной версии сайта. Таким образом, Bing желает сподвигнуть рекламодателей на продвижение в «мобильной среде».

В Bing появится модификатор ставок для контекстной рекламы (События)

В Bing появится модификатор ставок для контекстных объявлений по примеру Google AdWords. Нововведение поможет сориентировать рекламные кампании по разным гаджетам, получая больше трафика с разных платформ.

Внедрение модификатора начнётся в сентябре 2014 и окончательно завершится в первой половине 2015. Об этом сообщил генеральный директор Bing Дэвид Панн.

При этом рекламодателям будут предложены три вида объявлений под каждый конкретный гаджет — стационарный компьютер, планшет или смартфон. Ведь используя для рекламных объявлений какой-то один девайс, рекламодатели вскоре осознают преимущества получения дополнительного трафика – уже с другого устройства.

Это заявление вполне можно считать «программным». Раньше Bing не верил в «объединение» трафика, однако, по словам Панна, «компания прислушалась к пользователям и изменила свои взгляды». Поэтому Bing станет учитывать тип устройства, на котором показываются рекламные объявления. Для этого и предназначен модификатор. Это сделает поисковик более эффективным для рекламодателей и позволит удобнее управлять кампаниями.

Модификатор ставок можно использовать как на одном, так и на другом устройстве. В зависимости от типа гаджета погрешность в оценке конверсии составляет от -20% до +300%.

Исследования показывают, что разница в количестве кликов на ПК и мобильных гаджетах небольшая, где-то 15-20%. Это говорит, что интеграция разных видов трафика шаг скорее верный, чем нет.

Этот шаг можно трактовать, как стремление Bing привлечь больше рекламодателей. Ориентация объявлений по типу устройств позволит привлечь больше трафика с разных девайсов, соответственно больше клиентов. Кроме того, управлять рекламной кампанией можно как с одного девайса, так и с другого.

Нововведения обусловлены и тем, что всё больше и больше пользователей заходят в интернет при помощи мобильных гаджетов. Тогда как многие рекламодатели не имеют мобильных стратегий продвижения, а иногда и мобильной версии сайта. Таким образом, Bing желает сподвигнуть рекламодателей на продвижение в «мобильной среде».

Google предупредит о неправильной переадресации (События)

Нередко пользователи мобильных устройств жалуются, что, переходя по ссылке из результатов выдачи, они попадают на главную страницу сайта вместо искомой.

Стремясь решить эту проблему, с 4 июня Google добавил в мобильную выдачу предупреждения о том, что пользователь может быть перенаправлен на главную страницу вместо искомой.

Сейчас это нововведение наблюдают только пользователи англоязычного поиска в США, но через некоторое время подобные предупреждения могут появиться и в мобильной выдаче других стран.

Помимо предупреждения для пользователей в выдаче, в Google Webmaster Tools появился специальный раздел, содержащий информацию о неправильной переадресации.

Чтобы избежать подобных ситуаций, Google советует настроить свой сервер таким образом, чтобы он перенаправлял пользователей на эквивалентный URL вашего мобильного сайта. В случае если у страницы нет мобильного аналога, лучше направить пользователей на обычную версию страницы, чем на главную страницу мобильного сайта. И не стоит забывать об адаптивном дизайне, который может очень пригодиться в таких случаях.